芮勇博士于2016年11月正式宣布加入聯想擔任CTO，負責聯想的人工智能業務和下一代智能設備，此前其在微軟任職18年，領導人工智能團隊和微軟亞洲研究院的所有工程團隊。

　　在CES 2017現場上，芮勇和網易科技等媒體詳細溝通了他在聯想接下來的工作方向以及他對人工智能、VR/AR等的看法，這也是芮勇加入聯想之后首次跟媒體溝通。

　　芮勇認為，聯想是全球少有的幾家真正從設備到云和人工智能都有投入的企業，所以聯想很有機會做出一些有意思的事情。同時他透露，未來他的工作方向將圍繞智能設備、智能的云和智能的服務開展。

　　芮勇認為，一些重復性、純記憶的工作，機器會全面超越人類。但涉及到人類的想象力、創造力、抽象思維、各種信息和規則不清晰的情況下，機器是無法取代人類的。

　　以下為網易科技整理的芮勇溝通內容：

　　問：大多數人眼中，聯想是一個專注在具體產品的公司，您的到來會給聯想帶來什么？

　　芮勇：過去這幾年其實元慶一直在倡導一個口號和轉型，就是把聯想從設備device only要轉變為設備+云，device+cloud。為了達到這一點，其實有很多的工作要做，并且這中間可能有很多是跟技術有關的，這可能也是我為什么今天會坐在這樣一個位置上的原因。

　　光有設備可能它只是一個很冰涼的設備，它之后一定要有內容和服務，最好還能希望這個內容和服務是因人而異的，是個性化的，是懂得我們用戶的。那它一定要有后面的人工智能的一些支撐。

　　我過去也從事了大概二十多年和AI有關的東西，從最早的圖像識別、圖片搜索，到今天做自然語言等等，我自己的感覺是我希望今后在聯想研究院做這么幾個大的方向的事情：

　　第一個方向是智能設備。

　　包括柔性設備，比如聯想的ThinkPad，可以360度翻轉的Yoga，2016年聯想研究院推出的一款科研原型Folio，就是我有一個平板電腦，一折疊就成為一個手機，打開就是個平板電腦；包括AR，我們做的一款AR產品是PHAB2 Pro，它是第一款真正意義上的三維手機，可以把你虛擬世界和真實世界無縫地拼接在一起。

　　第二個方向是智能的云。和云最有關系的就是數據中心。10年以前我們從傳統數據中心發展到虛擬數據中心，利用率上升到50%。這幾年一個大的趨勢叫做軟件定義的數據中心，software defined data center，有三個很重要的部分——software defined network、software defined computing、software defined storage。軟件定義的數據中心是智能云今后的發展趨勢，這也是我想做的第二件大的事情。

　　這種software defined的好處有兩點：第一，利用率可以從傳統數據中心的30%和虛擬數據中心的50%提高到今天的80%，利用率大幅提高，成本就低了很多；第二，它的部署變得非常迅速。

　　第三個方向是智能的服務。智能的服務就更離不開人工智能了。人工智能是它區別于由自然界演化而來的人的智能，人工智能是一個非自然的、人做出來的，它希望計算機能夠模擬像人一樣的一些智能。

　　人工智能幾個大的分支包括了像計算機視覺、語音識別，語音合成，屬于人工智能的感知，叫做perception，但是人更重要的一個智能是認知，叫cognition，這個和另一個分支是有關系的，就是自然語言（NLU）的理解，這是它的第三個分支。第四個分支就是跟一些機器學習的算法是很有關系的，比如今年很熱的深度學習，其實就是一些基礎的機器學習的算法。在這幾個方面聯想研究院都會做大力的投入。

　　有了這些基礎算法的支持，我們就有能力把智能的設備、智能的云通過智能的服務都串在一起。為什么聯想做這件事情是一個很合適的公司？

　　首先，聯想占據了device這個入口，我們看聯想的結構，聯想有三個大的business unit，一個是做PC的，全球第一。第二個是做手機的，全球很多市場都是名列前茅的。

　　其次，聯想的第三大BU叫做數據中心集團。這個集團做的是云。

　　最后，我們的研究院，我們做創投的集團。我們在人工智能上有很多的投入，聯想是Device+Cloud Powered by AI，是真正從設備到云和人工智能都有投入的，所以聯想是很有機會做出一些有意思的事情的。同時我希望這三個元素可以互動，形成一個正反饋的過程。

　　問：您對于AR和VR這兩種業務的前景怎么看？聯想在這塊有什么比較具體的布局？準備怎么去做？

　　芮勇：我剛才提到人工智能有很多分支，其中一個很大的分支叫計算機視覺，計算機視覺里有一個很重要的分支叫三維視覺，三維視覺包括了三維物體重建，三維環境重建。不管是VR也好，AR也好，最重要的技術基礎就是三維視覺，所以AR和VR一定是人工智能的一個部分。

　　我對VR和AR怎么看？它們的應用場景不是完全一樣的。VR可能對一些非交互性的、單邊內容的傳輸會很有效果，比如說我們想看一個3D電影，你戴上一個VR眼鏡可以享受一款非常好的3D電影，或者一款3D游戲，但是你可能不能站起來，就是VR和AR一個很不一樣的地方是戴VR頭盔的朋友，我建議你們坐在椅子上玩比較好，因為當你沉浸在VR世界里，一根線把你頭拽住了，可能會摔倒。

　　AR是完全另外一個不同的場景，AR最重要的是增強現實，其實是把物理世界和虛擬世界無縫地給拼在一起，最簡單的一個AR，比如我看到某人，突然忘了，這人好面熟，就想不起來上次在哪見的，有這個AR眼鏡之后，它最簡單的功能就是做出人臉識別，告訴我這是誰，上次我們是在哪在哪見的面，會免去很多社交上的尷尬。

　　但這個AR只是一個最初級的，它只是在物理實體的邊上加上一些虛擬的信息，更有意思的AR是物理和實體能夠相互交互。比如說我們現在打一款游戲。VR可能跟你現在這個房間是一點關系都沒有的，但是AR游戲，我如果戴上AR眼鏡，它其實是可以根據我現在這個會議室的物理場景給我設計一個打游戲的過程，我待會兒去另外一個會議室，回到我酒店的房間，物理場景不一樣，它給設計的game也都不一樣，所以我覺得這是一個非常不一樣的地方。

　　所以，在我個人看來，從平臺角度看，可能AR會是今后一個更大的平臺，如果我們把幾個垂直行業能落地得很好，這個可能是一個很大的平臺，前景會非常非常好。我們在聯想公司也好，聯想研究院也好，我們在這方面都會有大的投入。

　　問：深度學習需要時間和大量的樣本去記錄，聯想這些樣本是如何獲取的，是我們內部的測試人員還是我們會找大量的用戶做調研？

　　芮勇：不僅僅是深度學習，如果把機器學習或者是人工智能要做好，有四個大的因素才能做得好。第一，算法要好；第二，運算能力要非常強大；第三，數據要非常好。

　　人工智能真要做得好，光前面三個也不夠，要考慮和垂直行業怎么結合，怎么落地。無論是下棋、智能聊天、還是向某一個用戶推薦一款電影，人工智能要落地，一定要和domaine knowledge發生關系。

　　那為什么在聯想我覺得可以做這個事？

　　第一，我們有算法。我希望在我加入之后在算法上還會有大的突破。

　　第二，我們的運算能力很強。全球前500個超級計算機中間的99個是聯想做的。

　　第三，有沒有大數據？聯想這么大的公司，內部的數據，外部的數據，各種數據都是非常非常多的。這些數據就可以使得我們能夠訓練我們的模型。

　　第四，因為我們是在全球有60多個分支機構，我們的產品遍布全球160多個國家，所以我們跟各個行業、各個國家有很多的接觸。所以，我們對行業的知識也很了解。

　　問：這兩天人工智能Master連續擊敗了60個人類的頂級棋手，您怎么看待人工智能為什么在圍棋領域表現出這么快的進步？聯想有沒有可能計劃在人工智能領域也開發一些這樣的能夠被大眾快速感知、能夠參與討論的好產品？

　　芮勇：其實我希望大眾對人工智能有一個比較冷靜的看法，別把它捧得太高。人工智能是人的智能，有它強的地方，有它弱的地方。它強的地方就在于它的計算能力和記憶能力遠超人類，這個東西我們沒辦法跟機器比的。任何一個領域如果有相應的清晰的規則，機器會全面打敗人類，人類是不可能戰勝機器的。如果今天還能僥幸說人類再贏機器一盤棋，可能再過幾個月一盤棋也贏不了，因為這是一個必然結果，有規則的事情一定是機器比人強。

　　但現實當中，很多事情是沒有規則或者規則不明確的，這個時候機器是很難打敗人類的。比如機器會計算“雞兔同籠”的問題，但它不會解“鴨狗同籠”的題，更不會解“雞兔同屋”，因為它沒有common sense，人類強大的地方在于我們有common sense，我們能去處理很多沒有規則的事情。

　　人類的抽象思維力和想象力也比機器要強很多，這兩個能力讓人在很多條件沒有完全存在的情況下去做推理，所以這是人強的地方。

　　問：現在有很多公司都在做人工智能，怎么樣去評價這家公司做人工智能做得好不好？人工智能做得好與不好的評價標準，您覺得應該怎么衡量？

　　芮勇：這個問題可能從兩個角度來看。人工智能公司中有一些是在做基礎算法的，這些公司容易評價，因為有很多全球標準的數據機器，可以跑一跑看看誰的錯誤率低。

　　還有一類人工智能公司，是把基礎算法應用在不同應用上，這些你去評價就是偏主觀的了，因為沒有一個很客觀的標準。基礎算法的用標準數據去做評價。真正做應用的，可能它的廣度和深度都要看，當然最重要的是看用戶買不買單。