智能電動汽車時代的到來，讓人們的關注點從傳統“三大件”走向智能化領域。不斷內卷的市場使不少車企開始在參數上大做文章，如算力上千的超算平臺，多至四個激光雷達等等。

但這些參數一旦脫離現實，則顯得毫無意義。用戶需要了解一輛車最真實的體驗到底如何，而不是參數的高低。但體驗并不能只是簡單的“直觀感受”，評測一輛智能汽車，需要更加科學的方法。

“拆解”智能汽車，需要更加專業的評測

車輛“拆解”類節目，對于在選車階段的用戶來說，具有很大的參考價值，通過對一輛車的拆解，讓用戶了解到車輛的做工、用料與安全性到底怎么樣。拆解一輛車，并不只是簡單的“解體”，需要媒體對于車輛結構、各類汽車材料充分了解，能夠點出關鍵，講出事實。

而智能汽車，則還需要對智能化進行“拆解”，車機是否好用，輔助駕駛功能能否達到預期，想要回答這些問題，都需要特別的“拆解方式”——專業的設備與成型的評價體系。

這種拆解，要比我們想象中更難。以輔助駕駛來說，即便是最簡單的AEB(自動制動系統Autonomous Emergency Braking)功能，都需要專業的場地與設備。

AEB的設計初衷，是在一定速度內(通常為80km/h以下)，盡可能地避免車輛在道路上撞上其他車輛，或是行人、非機動車等其他交通參與者。測試盡量需要覆蓋更多的工況，特別是在照明條件差、逆光等，駕駛員視線受到影響的情況下，更需要主動安全功能來輔助安全駕駛。

目前來看，在保證專業性的前提下，能夠對多車進行多場景AEB測試的媒體并不多見，也正因這種專業性測試的稀缺，一旦有人測了，便會暴露出不少我們還沒發現的重要問題。

夜間AEB測試，暴露出新勢力汽車品牌的問題

上個月，百度旗下汽車媒體有駕進行了一場專業的AEB測試。測試對象為奔馳EQS、特斯拉Model Y、極氪001、蔚來ET7、小鵬P5與理想L9六款車，不僅涵蓋C-NCAP中包含的夜間場景AEB測試，還對夜間常見的黑暗環境逆光工況進行了測試。

測試包含車對車靜態、車對車動態與行人橫穿三種情況。從最后的綜合成績來看，結果有些出人意料。搭載激光雷達、強調“智能駕駛”的新勢力“蔚小理”竟位列倒數，而傳統勢力的奔馳卻是第一。特別是理想L9，在多項測試中都得了零分。

這暴露出了新勢力目前存在的幾點問題。第一，有激光雷達，但激光雷達未必參與到AEB的工作上。事實上，部分具備OTA能力的新車型，可能存在部分功能還不完善，但先行交付的情況。以小鵬P5，550P為例，在官網有關AEB功能的介紹中，就曾提到 “AEB/FCW功能依據識別目標分階段交付，在設定條件下識別車輛并緊急制動的功能(CCR)提車即交付，在設定條件下識別行人及二輪車并緊急制動的功能(VRU)將通過后續OTA實現交付”。

第二，提到算法，AEB其實并不是新鮮功能，傳統車企通常會采用供應商提供的軟硬件打包方案，有著更高的成熟度，像是沃爾沃這樣，一向注重安全的車企，更是在AEB方面深耕多年。而自研路線的新勢力還需要更多準備時間。

第三，新勢力們對于AEB的重視程度有所欠缺。畢竟他們現在的目標，都是更高階的智能輔助駕駛，甚至能夠覆蓋城區，實現點到點的全輔助駕駛閉環，AEB這種傳統的功能，自然不放在眼里。

依然要強調，在高階輔助駕駛還不能實現大規模交付前，AEB這種基礎的主動安全功能，還是要用心做好。

補測理想內測版AEB性能，促進汽車智控系統升級

有駕的這次測試，引發眾多網友與車主的關注，這也從側面反映，AEB是用戶關心的功能之一。一向重視“用戶體驗”的新勢力們，更應該做好這項功能。

率先做出改進的，是成績墊底的理想。節目上線后，理想的工程師團隊主動與有駕取得了聯系，并進行了一次深度交流。理想表示這次有駕的評測結果引起了他們的重視，目前在AEB部分已經拋棄了主流的供應商模式，而是采取了全棧自研，由于數據積累量的問題，現階段的標定還存在不完善的情況。

同時，理想表示他們將在12月底推出一次重大的OTA更新，其中的一個重要部分就是提升了AEB能力。理想L9將把激光雷達技術將參與到主動安全的執行中，變成激光雷達+毫米波雷達+視覺一體的高度融合方案?；谶@次交流，理想主動將目前內部更新標定的一臺內測版理想L9交給有駕進行一次獨家測試。

內測版本的理想L9在有駕的補充AEB測試中，黑夜路燈工況下，車對車靜態追尾測試的成績提升到了70km/h，提升了20km/h;即便是在全黑逆光工況下，也從之前的“零分”直接提升到70km/h都能剎住的水平。在車對車行進追尾測試中，無論是路燈工況還是全黑逆光工況下，這輛車都達到了滿分80km/h的測試速度。

提到自研算法，它能帶來的另一個優勢，就是發生問題后可以第一時間進行調整。而采用供應商方案的話，此前一個小功能的調整都需要協調多家軟硬件供應商，有時需要長達半年時間。

媒體的監督，讓車企認識到問題，并改正問題。智能汽車時代，媒體需要起到更為關鍵的作用。

智能汽車時代，汽車媒體發揮更大關鍵性效用

智能汽車的特征，決定了媒體測試的關鍵性。首先，在軟件定義汽車的時代下，只看參數已經無法了解到一輛車的真實水平，只有通過實測這一種方法，才能知道一輛車智能化的軟硬件綜合實力。其次，智能汽車正變得“動態化”，OTA的出現讓車企的服務從“一錘子買賣”延展到全生命周期，車輛在不同階段存在不同的表現，想要了解一輛車，及時更新數據也必不可少。

最后，快速興起的智能汽車市場，也存在不少亂象，從算力高達上千，到各種充電五分鐘，續航上百公里之類的宣傳接踵而至，拿到手后，究竟能發揮怎樣的實力，用戶不得而知。

隨著有更多的媒體逐漸走向專業化，此前只有測試機構才會用到的專業場地與設備，現在媒體也在用。媒體存在的意義，不再只是幫廠家“念參數”，而是要給用戶“看真的”。今年年初，有駕自制的《有駕智能評測》欄目正式上線，正是通過公正、客觀與專業的方式，對不少目前市面上的熱門車型進行了智能化評測，涵蓋車機、智能座艙與智能駕駛等領域。也希望這樣的媒體與節目能夠越來越多，讓智能汽車市場，能夠更加良性地發展，用戶也能獲得更多真實可靠的購車參考信息。