4月14日，圖普科技攜手曠視科技Face++、UCloud在北京舉辦了主題為【AI實驗室】的線下沙龍，共同探討三大AI熱點技術——計算機視覺、圖像處理和云計算。

Face++人工智能開放平臺行業產品負責人、新零售業務部產品負責人和Ucloud創新產品線研發總監分別分享了各自在云平臺、云計算和新零售方面的技術應用案例和思考。本場沙龍的演講嘉賓們從人工智能技術出發，為大家展示了技術變革帶來的行業和產品升級，以及不斷更新的技術構建的前沿AI科技與應用。其中，圖普科技系統高級架構師覃開洲應邀出席此次活動，分享了他在人工智能公司搭建實時智能計算云平臺的實踐經驗。

"我們每天處理的圖片量會有近10億次。這四年以來累計超過的圖片是數千億，再給一個概念：每天的數據量現在有10T。所以我們在直播行業的視頻審核和互聯網視頻審核這塊，市場占有率位居行業前列。"

覃開洲表示，圖普科技從圖像內容審核切入市場，為多家直播平臺提供圖像識別服務，日均處理圖像數據近10億次。強大的工程能力是圖普科技的一大優勢，也正是AI接口能得以穩定快速運行的堅實保障。在這種量級的圖像數據處理背后，圖普科技能夠保證高準確率和召回率，同時做到直播企業的C端用戶無感知的實時識別，離不開公司搭建的實時視覺大數據智能計算云平臺。

覃開洲詳細講解了圖普科技搭建智能計算云平臺時用到的架構方式，包括在線視覺分析和離線訓練系統的架構模式。圖普科技在國內幾乎是最早從圖像內容審核切入市場的人工智能公司，其在搭建合適的計算云平臺時沒有前人經驗可供借鑒，也免不了“踩坑”。覃開洲選擇了人工智能公司搭建智能計算云平臺時常會遇到的幾個問題——實時接入、數據安全和數據高峰——來詳細分享具體的應對方案。

1.云網絡接入：可以有效避開公有網絡擁塞、斷線問題，混合云會讓自由機房跟公有機房連通起來。

2.數據安全傳輸：VPN功能為整個公司路由器出去的出口跟云端之間打開一條內部通道，讓數據通過一條隧道直接傳到云端，既保證安全性，又保證傳輸穩定性。

3.峰值應對：用已有機房跟公有云機房做專線，在公有云開啟各層服務。通過Docker方式部署，增強計算力，相當于讓機房機器跟公有云機房機器同屬一個內網。

4.海量數據存儲：熱數據、溫數據、冷數據的三層數據管理。

最后，談到人工智能企業有哪些地方不同于之前的互聯網企業，覃開洲結合自己的職業經歷，發表了自己的見解：“AI公司可以通過提供一些基礎性服務，進行戰略性數據收集。另一方面，對于AI公司來說，要想盡快訓練出最新模型，建立起集中式數據倉庫非常重要。同時，為了讓模型更快迭代，必須盡力讓訓練過程普遍自動化。”